Statistique inductive
EAR005
Objectifs pédagogiques :
- Donner des outils et un langage précis pour extrapoler à une population entière les résultats obtenus sur un échantillon.
- Développer deux directions : la description d'une population entière à partir de la connaissance d'un échantillon ; la comparaison de deux populations sur la base de deux échantillons mis en balance.
- Utilisation des probabilités, de la théorie de l'estimation et de la théorie des tests.
- Présentation des notions utiles de la théorie des probabilités.
- Développements mathématiques réduits le plus possible.
- Approfondissement de la modélisation de situations et interprétation des résultats dans de nombreux exemples fréquemment rencontrés en économie et en gestion.
Public et conditions d'accès :
Maîtriser les mathématiques et Statistique pour l'économie (statistique descriptive).
Méthodes de validation :
Examens locaux sur sujet local au CRA
Contenu de la formation :
Introduction à la théorie des probabilités ; indépendance, conditionnement, théorème de Bayes.
- Notions de variables aléatoires, lois, espérance, variance.
- Somme de variables aléatoires, covariance, indépendance.
- Exemples de variables aléatoires : binomiales, de Poisson, normale.
- Introduction à la théorie de l'échantillonnage, estimation.
- Estimation de moyennes, variances et proportions.
- Tests sur moyennes et proportions.
- Tests de comparaison de moyennes et proportions.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
