Big data et fouille de données en santé
EGS209


Objectifs pédagogiques :
  • Présenter les principales sources de données de santé en distinguant les données structurées et les données non structurées.
  • Comprendre les enjeux éthico-juridiques résultant de la mobilisation des données de santé.
  • Comprendre et mettre en oeuvre les principales de méthodes de data mining.
  • Initier au text mining.
  • Connaître les principales représentations graphiques des données.
Public et conditions d'accès :

Niveau Bac+4

Disposer de connaissance de base en statistiques

Compétences :
  • Connaissance des principales bases de données structurées et non structurées disponibles dans le domaine de la santé et leurs conditions d'accès.
  • Savoir mettre en œuvre la réglementation dans le cadre de la protection des données de santé.
  • Savoir mettre en oeuvre les principales méthodes de data mining.
  • Savoir analyser des données sous forme de texte.
  • Savoir représenter grahiquement les données mobilisées.

 

Méthodes de validation :

Contrôle continu avec réalisation d'un projet

 

Contenu de la formation :

Partie 1 : Présentation des principales sources de données de santé

  1. Les données médico-administratives et le SNDS
  2. Les cohortes et les données d'enquête
  3. E-santé et le dossier patient informatisé
  4. La réglementation des données de santé

Partie 2 : Les méthodes de fouille de données appliquées à la santé

  1. Data mining
  2. Text mining
  3. Datavisualisation

 

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MS0700A : Mastère spécialisé (label conférence des grandes écoles) économie et gestion de la santé
  • CS10200A : Certificat de spécialisation Données de santé : analyse économique et méthodes quantitatives

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