Introduction à l'économétrie
ESD109


Public et conditions d'accès

Il est requis d'avoir une formation de base en mathématiques d'un
niveau équivalent à EAR005 du CNAM, et en statistiques au niveau de
EAR006 du CNAM.

Compétences

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront à même formuler un modèle linéaire, d'en estimer ses paramètres, puis d'interpréter ses résultats.
L'utilisation de données pratiques durant le cours et l'usage intensif du
logiciel R leur donnera la possibilité de réaliser plus tard, dans le cadre de
leur milieu professionnel, des analyses du même type

Contenu de la formation

1. Rappels de statistiques.
2. Rappels de probabilités.
3. Distributions d'échantillonnage.
4. Inférence statistique sur une moyenne, une variance, etc.
5. Régression linéaire simple et méthode des moindres carrés ordinaires.
6. Tests d'hypothèses et intervalles de confiance (régression simple).
7. Notions de calcul matriciel.
8. Régression linéaire multiple.
9. Tests d'hypothèses et intervalles de confiance (régression multiple)

Bibliographie
  • James Stock, Mark Watson,: Introduction to Econometrics: International Edition, Pearson.

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR10703A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance numérique et Fintech
  • CC12500A : Certificat de compétence Analyse stratégique de la concurrence : principes et méthodes

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