Outils informatiques de la statistique - STA115

Objectifs pédagogiques :

Maîtrise du langage R et du logiciel SAS pour pouvoir effectuer le traitement et l'analyse statistique des données.

Public et conditions d'accès :

Connaissances de base en statistique (au moins une bonne connaissance des statistiques descriptives)
Expérience de l'utilisation d'un logiciel informatique.
Etre en mesure de : i) comprendre les structures de fichiers et des commandes du système sur son système d'exploitation ii) accéder à des fichiers de données sur son système d'exploitation.

Méthodes de validation :

Les projets consistent en écrire des programmes en utilisant R et SAS. Les programmes serviront à importer des fichiers de données et exporter des objets R (ou des jeux de données SAS), manipuler les données et les analyser à l'aide de procédures statistiques et représentations graphiques adéquates. Pour certains projets, on devra en outre effectuer une analyse des sorties des procédures statistiques et graphiques (interprétation des sorties). Il est demandé de remettre un rapport décrivant la problématique (introduction) et détaillant l'ensemble de la démarche.

Contenu de la formation :

Langage R

Les bases du langage, typologie et propriétés des objets en R
Les données : lecture, manipulation, importation et exportation
Analyse exploratoire des données avec les outils graphiques
Les analyses statistiques
Ecriture de fonctions

SAS

Langage SAS de base : gestion des données (étape DATA),
procédures usuelles (étape PROC)
SAS SQL : gestion des données
SAS IML : langage matriciel
Langage macro : écriture de macro-programmes
SAS Graph : réalisation de graphiques, cartographie élémentaire
SAS/STAT pour l'analyse unidimensionnelle/multidimensionnelle et l'analyse prédictive

Bibliographie :

Langage R :: Manuels téléchargeables gratuitement à l'adresse : http://cran.r-project.org/manuals.html
Hélène Kontchou-Kouomegni & Olivier Decourt: SAS Maîtriser SAS Base et SAS Macro SAS 9 et versions antérieures (DUNOD - 2004)
Pierre Lafaye de Micheaux , Rémy Drouilhet, Benoît Liquet: Le logiciel R Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques (Springer 2010)
André Wielki: Pratique de SAS sous Windows 9.2 : http://etudes.ebi-edu.com/sas_pharma/down/AWsas92Vol1.pdf
François Husson, Sébastien Lê & Jérôme Pagès: Analyse de données avec R (Presses Universitaires de Rennes 2009)
Frédéric Bertrand & Myriam Maumy-Bertrand: Initiation à la statistique avec R (Dunod 2010)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

CC1200A : Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques
MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données
MR12301A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance

Code UE STA115

Crédits 9 ECTS

Volume horaire 63 Heures

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Date de début de cours :
Île-de-France : 1^er semestre et annuel : 02/10/2023 2^e semestre : 19/02/2024 Paris : 1^er semestre et annuel : 18/09/2023 2^e semestre : 05/02/2024 Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.
Annuel :
Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).
Semestre 1 :
Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).
Semestre 2 :
Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

	Cours du soir :
	Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres.
	Cours en journée :
	Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires.
	Cours en ligne :
	les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées.
	Classe virtuelle :
	L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…)
	Cours en ligne hybride :
	Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel obligatoires.
	Cours hybrides :
	Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne.
	Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional :
	Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant.

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