IA frugale et pragmatique : choisir, dimensionner et maîtriser ses usages d'IA
Objectifs pédagogiques :
- Repérer les formes visibles et moins visibles d'intégration de l'IA dans l'organisation.
- Qualifier un usage IA avant de choisir un outil, un modèle ou une architecture.
- Dimensionner et encadrer un usage au regard de sa valeur, de ses coûts, de ses dépendances, de ses impacts et des conditions de maîtrise.
- Identifier les premières actions pour engager une démarche de frugalité pragmatique dans son organisation.
Public et conditions d'accès :
Directions métiers, managers, chefs de projet, responsables innovation, DSI, achats, RSE / numérique responsable et toute personne impliquée dans le choix, le déploiement ou le pilotage d'usages IA.
Aucun prérequis technique.
Une première familiarité avec les usages de l'IA dans son organisation est recommandée.
Les participants sont invités, lorsque cela est possible, à venir avec un ou plusieurs cas d'usage réels.
Modalités pédagogiques :
Préparation de votre formation
Questionnaire d'analyse des attentes.
Possibilité pour les participants de proposer un usage IA ou une situation à instruire pendant la formation.
Moyens pédagogiques pendant votre formation :
- Alternance d'apports méthodologiques, d'études de cas et de mises en situation.
- Cas fil rouge traité progressivement pendant la journée.
- Travaux en sous-groupes.
- Transposition des acquis à un usage réel de l'organisation du participant.
Accompagnement et suivi de la formation
Le support sera accessible en ligne pendant 2 mois après la formation.
Modalités d'évaluation :
Évaluation des compétences
Les acquis sont évalués à partir de l'instruction d'un cas d'usage : qualification de l'usage, identification des principaux enjeux et formulation d'une décision argumentée.
Évaluation de la formation
- Questionnaire de satisfaction stagiaire
- Synthèse de fin de stage du formateur
Validation :
- Attestation de fin de formation
- Attestation de présence
Prochaines sessions de formation INTER :
L'intelligence artificielle entre désormais dans les organisations par les projets identifiés, mais aussi par les logiciels métiers, les suites bureautiques, les plateformes, les API et les fonctionnalités intégrées. Cette formation propose une approche opérationnelle de la frugalité : partir de l'usage pour déterminer quelle IA mérite d'être mobilisée, avec quel niveau de ressources, quelles dépendances et quelles conditions de maîtrise. Elle permet de passer d'une IA poussée par les outils à une IA choisie et instruite par l'organisation.
Voir - rendre visible l'IA déjà présente
IA visible, IA cachée, fonctions intégrées, outils métiers, agents et usages diffus. Cartographier rapidement les usages et identifier ce qui échappe encore à la décision.
Choisir - qualifier avant de dimensionner
Distinguer les usages nécessaires, utiles, de confort, superflus ou susceptibles de générer des effets rebond. Imaginer sa cible et interroger l'alternative sans IA ou moins intensive.
Dimensionner - rechercher le niveau suffisant
Mettre en regard le besoin, le niveau de performance attendu, l'architecture, le coût complet, le temps métier et les dépendances. Utiliser les quatre arbitrages : valeur/impact, vitesse/réversibilité, performance/dépendance, efficience locale/effet système. Relier les usages aux infrastructures et aux ressources qu'ils mobilisent.
Borner et sécuriser - poser les conditions de maîtrise
Accès, données, paramétrage, exigences fournisseurs, réversibilité, conditions d'arrêt. Introduction au budget de tâche pour les systèmes agentiques.
Comité d'arbitrage IA - instruire une décision réelle
À partir d'un cas, les participants construisent une décision argumentée puis la transposent à un usage de leur organisation. Sortie : fiche de décision et prochaines étapes d'instruction.
