Analyse de données et décisions dans l'entreprise II
EAR214
Objectifs pédagogiques :
L'objectif de ce cours est de permettre la compréhension et la mobilisation des principales méthodes économétriques qui s'appliquent aux données en coupe instantanée (méthodes d'identification d'effets, méthodes de décomposition et méthodes d'évaluation d'impact).
Afin de mobiliser les auditeurs et de faciliter l'assimilation des compétences, ce cours s'efforce d'alterner exposés théoriques et cas pratiques. Il s'accompagne d'une prise en main du logiciel R à partir duquel les cas pratiques sont mis en oeuvre.
Cet enseignement constitue un enseignement obligatoire pour les élèves préparant le Master Stratégies Economiques, Numérique et Données. Plus généralement, il peut intéresser toute personne possédant les notions élémentaires de statistique descriptive et confrontée à l'analyse de bases de données.
Public et conditions d'accès :
Pour suivre ce cours, il est fermement recommandé d'avoir assisté au cours d'Analyse des données et décisions dans l'entreprise I (EAR213)
Pour faire une demande d'inscription sur agrément (hors candidature Master), rendez-vous sur le site de l'EFAB: http://efab.cnam.fr/
Compétences :
Au terme de cette formation, l'étudiant saura mettre en oeuvre les techniques économétriques à appliquer aux données en coupe instantanée et interpréter leurs résultats. Il maîtrisera également les méthodes de décomposition et les méthodes d'évaluation d'impact. A partir du logiciel R, il sera capable de gérer et modifier une base de données à l'aide du langage SQL ainsi que de mettre les différentes techniques acquises.
Méthodes de validation :
Rédaction de mini-mémoires s'appuyant sur l'analyse empirique de bases de données
Contenu de la formation :
Introduction : qu'est-ce que l'économétrie ?
- La démarche économétrique
- Les différents types de données mobilisables
- Les différents types de variables
- Le modèle économétrique et la méthode d'estimation
- Quelques éléments sur les matrices et les lois de probabilités
Le modèle de régression linéaire simple
- Le contexte
- Le modèle et les hypothèses
- La méthode d'estimation
- Tests et intervalles de confiance
Le modèle de régression linéaire multiple
- Le contexte
- Le modèle et les hypothèses
- La méthode d'estimation
- Interaction entre deux variables explicatives
- Le principe de biais de variable omise
Prise en main du logiciel R
- Présentation de Rstudio
- Installation et gestion des packages
- Une logique d'objets
- Gestion d'une base de données et initiation au langage SQL
- Estimation d'un modèle de régression linéaire simple
- Estimation d'un modèle de régression linéaire multiple
Introduction à l'économétrie des variables qualitatives
- Les modèles dichotomiques
- Le modèles polytomiques
Les méthodes de décomposition appliquées à l'analyse des inégalités
- Décomposition des inégalités à la moyenne – Cas linéaire
- Décomposition des inégalités à la moyenne – Cas non linéaire
- Les limites des méthodes de décomposition
Introduction aux méthodes économétriques d'évaluation
- La formulation du problème d'évaluation
- Les différentes méthodes d'évaluation : appariement, variables instrumentales, doubles différences er régression sur discontinuité
- Exemple d'application
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR13601A : Master Droit, économie et gestion mention économie parcours Stratégies économiques, numériques et données
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Paris
Semestre 2
Cours du soir (Mardi)
-
Légende :
| Tarif (1) : |
|---|
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Vous pouvez consulter nos tarifs ici. |
| Date de début de cours : |
Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre. |
| Annuel : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 1 : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 2 : |
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Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Cours du soir : | |
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Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres. |
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| Cours en journée : | |
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Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires. |
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| Cours en ligne : | |
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Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animés et tutorés par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées. |
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| Classe virtuelle (Formation à distance planifiée): | |
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L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…) |
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| Cours en ligne hybride : | |
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Cette modalité associe des cours en ligne tutorés et des regroupements en présentiel ou en classes virtuelles obligatoires. |
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| Cours hybrides : | |
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Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne. |
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| Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional : |
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Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animés et tutorés par un enseignant. |
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| Formation co-modale : | |
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Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi. |
