Finance et Informatique des Salles de Marchés (FISM) I
GFN145


Objectifs pédagogiques :

NB:  Tous les cours sont enregistrés et mis en ligne, qu'ils soient effectués en présence ou à distance, ce qui permet aux étudiants éloignés de suivre l'UE.

Aller à l'essentiel et au plus clair des nouvelles méthodes probabilistes en finance de marché (stochastic finance), trop souvent présentées de manière aride; et rendre l'étudiant autonome dans son travail d'implémentation de programmes financiers sur ordinateur.

Public et conditions d'accès :

Personnes ayant déjà une formation ou une expérience en finance de marchés et en informatique et qui veulent approfondir certaines avancées récentes dans les deux domaines, sans trop s'éloigner de considérations opérationnelles.


Niveau requis :
Conduite de calcul formel, résolution de problèmes mathématiques niveau terminale S:  tracé de fonction, continuité, dérivation, développement limité (L1), intégration, calcul d'aire, tracé de surface (L1).
Introduction aux principaux instruments des marchés financiers.
Le niveau requis minimal en informatique est celui des petits programmes sur calculatrice scientifique étudiés en première et terminale S.

Compétences :

Assistant de:  gestionnaire de portefeuille quantitatif, gestionnaire de risque, opérateur de marché, teneur de marché, analyste quantitatif.

Méthodes de validation :

Examen partie finance: épreuve écrite en temps limité (3h) avec tous documents et ordinateur personnel autorisés.  Compte pour 50% de la note globale à l'UE.  Note minimale requise 8/20.

Examen partie informatique : écriture d'un code de modélisation financière en temps limité (4 ou 8h) sur les ordinateurs équipés de Matlab de la salle 31 1 67.  Compte pour 50% de la note globale à l'UE.  Note minimale requise 8/20.

Contenu de la formation :

 

Finance stochastique (30h) :

Processus des actions (mouvement brownien, lemme d'Ito, prix log-normal).

Modèle de Black Scholes (couverture dynamique du call vendu, équation différentielle, cohérence avec l'évaluation risque neutre exploitée par Monte Carlo).

Calcul intégral sur le noyau gaussien pour prouver Black Scholes.

Fondements théoriques de la méthode de Monte Carlo et de deux accélérations (réduction de variance) voire trois si le temps le permet.

Introduction au market-making sur options et calcul des Grecques.

Nombreux exercices faits en classe dont quelques calculs intégraux sur le noyau gaussien.

Examen : épreuve écrite en temps limité (3h) avec tous documents et ordinateur personnel autorisés.  Compte pour 50% de la note globale à l'UE.

 

Informatique des marchés (30h) :

Introduction à l'environnement de base de Matlab (le workspace et l'éditeur de programme) et aux concepts clés de la programmation :  les variables et les paramètres, l'algorithme, la boucle, l'aiguillage conditionnel.  Ecriture d'une première boucle simple de simulation de prix log-normaux.

Obtention sous Matlab de graphiques illustrant le cours de finance (évolution du wiener, schéma d'Euler, courbes gamma theta).

Etablissement sous Matlab des volatilités de diffusion de brownien géométrique sur les cours des titres du CAC 40.  Ecriture d'une première boucle imbriquée (temps et titre).

Simulation sur Matlab de cours log-normaux des 40 titres du CAC dans le respect de leurs rendements moyens, volatilités et corrélations historiques. Etablissement d'une Value at Risk.

Valorisation risque-neutre d'un call européen à l'aide de Monte Carlo sur Matlab, implémentation de deux (voire trois) méthodes d'accélération, visualisation graphique des améliorations.  Calcul des Grecques. 

Valorisation d'un call exotique (lookback, binaire, turbo).

Tracé de la surface d'évolution d'un call en dimension 3 sur Matlab et inscription d'une trajectoire aléatoire de call sur cette surface.

Examen : écriture d'un code de modélisation financière en temps limité (3h) sur les ordinateurs équipés de Matlab de la salle 31 1 67.  Compte pour 50% de la note globale à l'UE.

 

Bibliographie :
  • John Hull: Options, Futures and Other Derivatives
  • Sikander Mirza: Introduction to Matlab
  • Andrew Knight: Basics of Matlab and Beyond
  • Hunt Lipsman Rosenberg: A Guide to Matlab for Beginners and Experienced Users

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR12600A : Master Droit économie et gestion, mention actuariat
  • MR10703A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance numérique et Fintech
  • MR10702A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance de marché et gestion d'actifs

Prochaines sessions de formation

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2026/2027
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Paris Semestre 1 Jeudi   207 € (1)

Date de début des cours (*) :

  • 14/09/2026

* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations.
  Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

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Selon votre statut, il existe différents dispositifs de financement qui peuvent financer jusqu'à 100 % de votre formation. Nos chargés de formation en centre vous accompagneront pour constituer votre dossier.

Date de début de cours :
  • Île-de-France :
    • 1er semestre et annuel : 14/09/2026
    • 2e semestre : 08/02/2027
  • Paris :
    • 1er semestre et annuel : 14/09/2026
    • 2e semestre : 01/02/2027

Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

Annuel :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 1 :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 2 :

Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Cours du soir :

Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres.

  Cours en journée :

Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires.

Cours en ligne :

les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées.

  Classe virtuelle (Formation à distance planifiée):

L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…)

  Cours en ligne hybride :

Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel ou en classes virtuelles obligatoires.

  Cours hybrides :

Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne.

  Cours en ligne organisés par un autre
centre CNAM Régional :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant.

    Formation co-modale :

Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi.

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