Science de la donnée en milieu professionnel
STA218
Objectifs pédagogiques :
Maîtriser le processus d'extraction de connaissances à travers des techniques avancées d'analyse des données autour de problématiques professionnelles dans différents domaines d'application : biologie, environnement, banque, finance, assurance, marketing, etc.
Public et conditions d'accès :
Bonne connaissance des méthodes avancées de fouille de données, connaissance d'au moins un langage de programmation. Niveau recommandé UE STA201, STA211, RCP216
Contenu de la formation :
- Identification des problématiques liées aux données de l'étude
- Études préalables et mise en place du processus de fouille
- Prétraitement des données : Analyse de la qualité des données, gestion des valeurs manquantes ou aberrantes
- identification des techniques de fouille adaptées
- Mise en œuvre des méthodes de fouille en intégrant les contraintes métiers (biais, coût d'acquisition des données, etc)
Bibliographie :
- James, Witten, Hastie, & Tibshirani: An Introduction to Statistical Learning (2021) with applications in R Téléchargeable ici: https://www.statlearning.com/
- James, Witten, Hastie, Tibshirani & Taylor: An Introduction to Statistical Learning with applications in Python (2023) Téléchargeable ici: https://www.statlearning.com/
- S.TUFFERY: Etude de cas en statistique décisionnelle (Technip, 2009)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données
Informations, Orientation & Inscription
Prochaines sessions de formation
Filtres :
| Centre de formation |
Année
2025/2026 |
Jours de formation |
Modalité | Tarif | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Paris | Semestre 2 | Vendredi | 103 € (1) | Pour toute demande d'inscription à cette session, merci de contacter l'un de nos centres | ||
|
Date de début des cours (*) :
* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. |
||||||
-
-
Paris
Semestre 2
Cours du soir (Vendredi)
-
Légende :
| Tarif (1) : |
|---|
|
Vous pouvez consulter nos tarifs ici. |
| Date de début de cours : |
Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre. |
| Annuel : |
|
Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 1 : |
|
Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 2 : |
|
Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Cours du soir : | |
|---|---|
|
Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres. |
|
| Cours en journée : | |
|
Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires. |
|
| Cours en ligne : | |
|
les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées. |
|
| Classe virtuelle (Formation à distance planifiée): | |
|
L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…) |
|
| Cours en ligne hybride : | |
|
Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel ou en classes virtuelles obligatoires. |
|
| Cours hybrides : | |
|
Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne. |
|
| Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional : |
|
|
Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. |
|
| Formation co-modale : | |
|
Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi. |
