Un système d'information doit évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et de l'évolution des technologies. Les nouvelles technologies permettent plus de performance et savent gérer des données plus complexes, moins structurées et plus volumineuses. Au niveau des données, des applications indépendantes sont amenées à fusionner tandis que d'autres se trouvent répartie.
Ces restructurations doivent être menées avec méthodologie, en préservant l'intégrité et la sécurité des données.
L'accent sera mis sur :
Ce cours est accessible aux auditeurs ayant une licence informatique ou un niveau équivalent. En particulier il est indispensable d'avoir de bonnes connaissances en bases de données et notamment en conception.
Ce cours concerne les auditeurs qui préparent un diplôme de niveau II concepteur-architecte, un diplôme d'ingénieur option ISI ou les étudiants souhaitant obtenir le Master STIC mention Informatique spécialité Systèmes d'Information et de Décision.
Introduction
• Les systèmes d'information
• Évolution des besoins et des architectures
• Problématique de l'évolution des systèmes d'information, les verrous
Les techniques d'intégration de systèmes d'informations structurés
• Intégration intelligente des schémas, alignement et fusion
• Intégration logique des contraintes
Les solutions logicielles d'intégration d'applications
• L'intégration par les EAI (Enterprise Application Intégration)
• L'intégration par les ERP (Enterprise Resource Planning)
• Solutions d'extraction et d'intégration par programmation Oracle
Évolution d'un système d'information vers le web sémantique
• Principe du web sémantique et web de données (linked data)
• Standards du web sémantique (RDF, RDFS, OWL, SPARQL)
• Modélisation et interrogation de données
Intégration sémantique de systèmes d'information
• Ontologie d'un système d'information
• Transformation base relationnelle vers base sémantique (RDB to RDF)
• Mapping direct ou mapping R2RML (OBDA : ontology based data access)
Échange de données API
• Concepts API : SOAP, REST
• Conception d'API REST
• API Gateway et Microservices
Évolution d'un système d'information vers l'Open Data
• Les enjeux de l'Open Data
• Plateformes Open Data
• Nettoyage de données
Échange de données Messaging
• Principales méthodes d'échange de données entre applications.
• Mécanismes Queue et Pub-Sub
• Le système de messaging Apache Kafka
Évolution d'un système d'information vers le Cloud
• Modèles de service du Cloud (SaaS, Paas, IaaS)
• Modèles de déploiement du Cloud
• Notions de tolérance aux pannes, scalabilité horizontale et auto-scaling
Patterns d'intégration
• Les différents types de messages échangés : command, document, event
• Event Driven Architecture
• Patterns généraux d'intégration de données : request-reply, routing,…
Systèmes d'intégration de flux de données
• iPaaS : Integration Platform as a Service
• Low-code/No-code
• Introduction à Workato
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :