Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
CSC217
Objectifs pédagogiques :
Ce cours a pour but de présenter des méthodes modernes de calcul scientifique, en particulier celles intégrant les méthodes modernes d'apprentissage machine. Ces méthodes permettent de traiter les problématiques complexes (dont celles qui étaient autrefois le coeur de cet enseignement aéroélasticité, hydraulique) dont celles de type industriel.
Public et conditions d'accès :
Niveau master M1 en mécanique ou en mathématiques appliquées
Pratique des logiciels et langages scientifiques
Méthodes de validation :
50% de la note du projet et 50% de la note d'examen.
Contenu de la formation :
- Bloc1: Méthodes avancées en calcul scientifique : méthode hybrides, simulation à grande échelle, couplage avec modèles de turbulence.
Compétences: savoir identifier et mettre en oeuvre les différentes techniques de simulation multi-physique. Savoir approcher les problèmes de turbulence, interactions fluide-structure. Savoir appréhender les difficultés de cas industriels.
- Bloc2: Limites des méthodes d'approximation classiques => réduction de modèles, modèles réduits et calcul scientifique, analyse de sensibilité et quantification des incertitudes.
Compétences: Savoir reconnaître les limites et les contraintes des méthodes de simulations classiques. Savoir réduire la complexité des modèles.
- Bloc3: Machine learning/Deep Learning pour la résolution numérique des EDP, application à la mécanique des fluides.
Compétences: Connaître et savoir mettre en oeuvre les méthodes d'IA pour construire des algorithmes rapides, précis et efficaces adaptés à la résolution de problèmes complexes à partir de bases de données appropriées.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- CS10900A : Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique
- MR11604A : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données
Informations, Orientation & Inscription
Prochaines sessions de formation
Filtres :
| Centre de formation |
Semestre
2024/2025 |
Jours de formation |
Modalité | Crédits | ||
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| Paris | Semestre 2 | 6 crédits (1) | ||||
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Date de début des cours (*) :
* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. |
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Paris
Semestre 2
Cours hybride
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Légende :
| Tarif (1) : |
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Vous pouvez consulter nos tarifs ici. |
| Date de début de cours : |
Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre. |
| Annuel : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 1 : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 2 : |
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Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Cours du soir : | |
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Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres. |
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| Cours en journée : | |
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Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires. |
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| Cours en ligne : | |
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les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées. |
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| Classe virtuelle (Formation à distance planifiée): | |
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L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…) |
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| Cours en ligne hybride : | |
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Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel obligatoires. |
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| Cours hybrides : | |
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Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne. |
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| Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional : |
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Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. |
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| Formation co-modale : | |
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Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi. |
