Introduction à la gestion de données à large échelle
NFE115


Objectifs pédagogiques :

Cette UE s'adresse aux auditeurs souhaitant obtenir le diplôme de niveau II de concepteur-architecte informatique,  et/ou préparant le diplôme d'ingénieur spécialité informatique, et/ou un master spécialité informatique.

L'objectif de cette UE est d'acquérir  les bases nécessaires à l'appréhension des nouvelles problématiques liées à la gestion des données à large échelle dans l'entreprise.

Les nouvelles problématiques autour de la donnée concernent d'une part le stockage et la gestion du volume et de l'hétérogénéité (BD relationnelles ou NoSQL, stockage réparti dans le cloud, entrepôts de données, lacs de données, etc.) et d'autre part les dimensions liées à la qualité des données dans ces nouvelles solutions technologiques (intégrité, sécurité des données, confidentialité des données personnelles, coût énergétique etc.). 

Public et conditions d'accès :

Pour suivre cette UE, l'auditeur doit avoir des connaissances en bases de données (niveau UV L2 Bases de données).

Compétences :
  • Savoir concevoir et optimiser une base de données relationnelle.
  • Savoir interroger une base de données relationnelle.
  • Connaître les principes des bases de données fédérées.
  • Connaître les architectures de systèmes décisionnels fondés sur un entrepôt de données et/ou sur un Data Lake.
  • Connaître les solutions de Business Intelligence liées au Big Data et aux solutions Cloud.
  • Savoir concevoir des bases de données dans les principaux types de stockages NoSQL.
  • Savoir optimiser une base de données NoSQL.
  • Savoir utiliser les algorithmes de base liés à l'exploitation du NoSQL.
  • Connaître les règlements et les méthodologies pour une gestion responsable des données à large échelle.
Méthodes de validation :

Examen final

Contenu de la formation :

Partie 1 : Systèmes d'information et gestion des données  

  • Systèmes d'information et bases de données (introduction)
  • Des données aux bases de données
    • Modélisation relationnelle des données
    • SQL
    • Optimisation

Partie 2 :  Au-delà du relationnel  

  • Bases de données fédérées
    • Gérer l'hétérogénéité des données
  • Bases de données multidimensionnelles
    • Modélisation multidimensionnelle
    • Architecture d'un système décisionnel (ETL, Data Warehouse, Data Mart, Reporting etc.)
  • Systèmes décisionnels et Big Data vers la Business Intelligence  
  • Solutions Cloud

Partie 3 : Bases de données NoSQL

  • Introduction au NoSQL
  • Usage du NoSQL (avantage, types d'usage ..)
  • Développement de BD NoSQL : modèles de données, distribution, passage à l'échelle, …
    • Les diverses BD NoSQL : Clé-valeur, orientées colonne, orientées document, orientées graphe
    • Les algorithmes (Map Reduce, Elastic Search)
  • Bases de données NoSQL et performances

Partie 4 : Gestion responsable des données 

  • Green IT : stockage et interrogation large échelle
  • Sécurité des données
  • Intégrité des données
  • Confidentialité des données personnelles

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

Prochaines sessions de formation

Filtres :
Centre de formation Semestre
2022/2023
Jours de
formation
Modalité Tarif    
Paris Semestre 2 180 € Ouverture des inscriptions
le 01/09/2022

Date de début des cours (*) :

  • 06/02/2023

* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations.
  Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

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Légende :
Date de début de cours :
  • Île-de-France :
    • 1er semestre et annuel : 26/09/2022
    • 2e semestre : 01/03/2023
  • Paris :
    • 1er semestre et annuel : 19/09/2022
    • 2e semestre : 06/02/2023

Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

Tarif :

Seul le financement à titre individuel est proposé à l'inscription en ligne. Si vous souhaitez financer votre formation par votre entreprise, vous devez demander un devis auprès de nos centres Tarifs en vigueur depuis le 17 juin 2020.

Annuel :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 1 :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 2 :

Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Cours du soir :

Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres.

  Cours en journée :

Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires.

Cours en ligne :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des regroupements peuvent être proposés dont certains sont obligatoires.

  Classe virtuelle :

L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…)

  Cours en ligne hybride :

Cette modalité propose une majorité de cours en ligne tuteurés et des regroupements en présentiel obligatoires.

  Cours hybrides :

Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne.

  Cours en ligne organisés par un autre
centre CNAM Régional :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant.

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