Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques
ENF209
Objectifs pédagogiques :
Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l'optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.
Public et conditions d'accès :
Connaissances de base en modélisation des systèmes (ENF101, UTC101), analyse numérique et algorithmique (UTC302)
Compétences :
Formuler et résoudre un problème d'optimisation d'un système ou un composant énergétique
Dimensionner des systèmes ou composants énergétiques à l'aide d'algorithmes d'optimisation
Exploiter des systèmes ou composants énergétiques à l'aide d'algorithmes d'optimisation
Contenu de la formation :
- Rappel des notions de base en algorithmique
- Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
- Optimisation multi-objectif
- Usage de l'outil de Python pour les études d'optimisation
- Optimisation des systèmes énergétiques à l'aide de Python
- Etudes de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
- Etudes de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d'un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d'une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- CYC8502A : Diplôme d'ingénieur Spécialité Énergétique parcours Energétique du bâtiment
- CYC8501A : Diplôme d'ingénieur Spécialité Énergétique parcours Energie et environnement dans l'industrie et les transports
