Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques
ENF209


Objectifs pédagogiques :

Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l'optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.

Public et conditions d'accès :

PUBLIC CONCERNE: Professionnel expert en énergétique, étudiint détenant un diplôme de niveau 6

Connaissances de base en modélisation des systèmes (ENF101, UTC101), analyse numérique et algorithmique (UTC302)

Contenu de la formation :
  • Rappel des notions de base en algorithmique
  • Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
  • Optimisation multi-objectif
  • Usage de l'outil de Python pour les études d'optimisation
  • Optimisation des systèmes énergétiques à l'aide de Python
  • Etudes de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
  • Etudes de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d'un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d'une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • CYC8502A : Diplôme d'ingénieur Spécialité Énergétique parcours Energétique du bâtiment
  • CYC8501A : Diplôme d'ingénieur Spécialité Énergétique parcours Energie et environnement dans l'industrie et les transports

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