Méthodes avancées d'optimisation des systèmes énergétiques
ENF209


Objectifs pédagogiques

Maîtriser les méthodes avancées et outils de modélisation et simulation pour permettre l'optimisation dans la conception et l'exploitation des systèmes énergétiques.

Public et conditions d'accès

Connaissances de base en modélisation des systèmes (ENF101, UTC101), analyse numérique et algorithmique (UTC302)

Compétences

Formuler et résoudre un problème d'optimisation d'un système ou un composant énergétique
Dimensionner des systèmes ou composants énergétiques à l'aide d'algorithmes d'optimisation
Exploiter des systèmes ou composants énergétiques à l'aide d'algorithmes d'optimisation


 

Contenu de la formation
  • Rappel des notions de base en algorithmique
  • Algorithmes de base en optimisation (gradient, programmation linéaire, algorithmes génétiques…)
  • Optimisation multi-objectif
  • Usage de l'outil de Python pour les études d'optimisation
  • Optimisation des systèmes énergétiques à l'aide de Python
  • Etudes de cas: Couplage de Python avec un outil de simulation énergétique type EnergyPlus
  • Etudes de cas: Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques (dimensionnement optimal d'un échangeur thermique, optimisation multi-objectif d'une pompe à chaleur, production optimale de capteurs photovoltaïques…)

Prochaines sessions de formation

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