Le cours présente des méthodes pour décrire, expliquer ou prédire une variables à l'aide d'un ou plusieurs caractères quantitatifs et/ou qualitatifs. Ces méthodes, fondées sur le modèle linéaire, sont illustrées par des sorties SAS.
Bases d'inférence statistique : variables aléatoire, statistiques et distributions d'échantillonnage, estimation ponctuelle et par intervalle, tests d'hypothèses. Notions de calcul matriciel.
Les UE STA104 et STA101 donnent toutes les connaissances nécessaires pour intégrer le cours.
Examen écrit
Régression linéaire simple :
Régression linéaire multiple :
Analyse de la variance - modèle à un facteur :
Analyse de la variance - modèle à deux facteurs :
Analyse de la covariance :
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :