Probabilité et statistique avec R
ESD113
Objectifs pédagogiques :
Ce cours offre une introduction à la probabilité et à l'inférence statistique appliquées avec une emphase particulière sur l'utilisation pratique des méthodes statistiques à l'aide du langage de programmation R et de l'intelligence artificielle (IA). Les sujets couverts comprennent la manipulation de données avec Tidyverse, la création de graphiques avec ggplot2 (une grammaire de graphique), et la création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous, ainsi que l'initiation à R, les probabilités discrètes et continues, les distributions de probabilité, l'estimation des paramètres, les tests d'hypothèses, l'application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles, et la régression linéaire. Les étudiants auront l'occasion de travailler avec des jeux de données réels et d'apprendre à utiliser R pour effectuer des analyses statistiques. Les étudiants seront également initiés à l'utilisation de l'IA pour la création de code et à l'utilisation de ChatGPT pour la génération de code R. Une attention particulière sera accordée à la visualisation des données et à l'utilisation de ggplot2, une grammaire de graphique qui permet aux étudiants de créer des graphiques de qualité professionnelle avec facilité.
Public et conditions d'accès :
Les étudiants doivent avoir une formation de base en mathématiques, en particulier avec les cours EAR003, EAR004, EAR005 et EAR006 du CNAM. Les connaissances requises incluent l'arithmétique de base, l'algèbre élémentaire, les équations linéaires, les fonctions linéaires, les fonctions quadratiques, les fonctions exponentielles et logarithmiques, ainsi que les concepts de base de la probabilité et des distributions de probabilité. Les étudiants doivent également être capables d'utiliser un ordinateur et de naviguer dans un environnement de bureau.
Méthodes de validation :
- Participation en classe : 20%
- Examen final sur ordinateur : 80%
Contenu de la formation :
- Manipulation de données avec Tidyverse
- Création de graphiques avec ggplot2, un package de Tidyverse
- Création de code R avec l'IA et ChatGPT, une technologie qui rend le coding accessible à tous
- Initiation à R pour l'analyse statistique
- Probabilités discrètes et continues
- Distributions de probabilité
- Estimation des paramètres
- Tests d'hypothèses
- Application de la théorie des probabilités et de la statistique à la construction de portefeuilles
- Régression
Bibliographie :
- James Stock, Mark Watson,: Introduction to Econometrics: International Edition, Pearson.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR13601A : Master Droit, économie et gestion mention économie parcours Stratégies économiques, numériques et données
- MR10701A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance d'entreprise et ingénierie financière
- MR10702A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance de marché et gestion des capitaux
- MR10703A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Finance numérique et Fintech
- MR10704A : Master Droit, économie et gestion mention Finance parcours Gestion de patrimoine
- CC12500A : Certificat de compétence Analyse stratégique de la concurrence : principes et méthodes
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Prochaines sessions de formation
Filtres :
| Centre de formation |
Semestre
2024/2025 |
Jours de formation |
Modalité | Crédits | ||
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| Paris | Semestre 2 | 6 crédits (1) | ||||
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Date de début des cours (*) :
* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. |
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Paris
Semestre 2
Cours hybride
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Légende :
| Tarif (1) : |
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Vous pouvez consulter nos tarifs ici. |
| Date de début de cours : |
Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre. |
| Annuel : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 1 : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 2 : |
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Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Cours du soir : | |
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Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres. |
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| Cours en journée : | |
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Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires. |
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| Cours en ligne : | |
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les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées. |
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| Classe virtuelle (Formation à distance planifiée): | |
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L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…) |
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| Cours en ligne hybride : | |
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Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel obligatoires. |
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| Cours hybrides : | |
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Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne. |
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| Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional : |
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Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. |
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| Formation co-modale : | |
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Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi. |
