Statistique mathématique
STA104


Objectifs pédagogiques :

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.

Public et conditions d'accès :

Avoir réussi l'examen de l'UE : STA103 (Calcul des probabilités) ou un examen équivalent.

Le cours suppose de bonnes connaissances en probabilités et statistique.

 

Méthodes de validation :

Un examen écrit sanctionnera la fin du cours. 

Contenu de la formation :
  • Notions de probabilités : modèle probabiliste, variables aléatoires, lois usuelles, couples et vecteurs aléatoires
  • Estimation 
    • paramétrique : 
      • méthode du maximum de vraisemblance, méthode des moments, information de Fisher, borne de Cramer Rao
      • intervalles de confiance : moyenne, variance, proportion
    • non-paramétrique :méthode des noyaux, k-plus proches voisins, spline
  • Tests
    • paramétrique : 
      • comparaison à une valeur théorique : Khi-deux, écart réduit
      • comparaison à une distribution théorique : Kolmogorov-Smirnov, Khi-deux d'adéquation
      • comparaison de deux groupes : échantillons indépendants ou appariés
      • analyse de la variance (un et deux facteurs)
    • non-paramétrique : test du signe, test de Wilcoxon (échantillons indépendants ou appariés), test de Fisher
Bibliographie :
  • Tassi P.: Méthodes statistiques (Economica, 2004)
  • Lecoutre J.P.: Statistique et Probabilités Cours, exercices (Dunod, 2012)
  • Saporta G.: Probabilités, analyse des données et statistique (Technip, 2011)
  • Goldfarb B. & Pardoux C.: Introduction à la méthode statistique (Dunod, 2004)
  • Lejeune M.: Statistique : La théorie et ses applications (Springer, 2010)
  • Lecoutre J.P.: Statistique et probabilités (Dunod, 2023)
  • Cantoni, E., Huber, P., Ronchetti, E., & Huber, P.: Maîtriser l’aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique (Springer, 2006)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR12600A : Master Droit économie et gestion, mention actuariat
  • CC1400A : Certificat de compétence Technique actuarielle
  • MR11603A : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Systèmes d'information et business intelligence
  • LG04201A : Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques parcours Sciences des données

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