Statistique mathématique
STA104


Objectifs pédagogiques :

Maîtriser les techniques usuelles de l'inférence statistique.

Public et conditions d'accès :

Avoir réussi l'examen de l'UE : STA103 (Calcul des probabilités) ou un examen équivalent.

Le cours suppose de bonnes connaissances en probabilités et statistique.

 

Contenu de la formation :
  • Notions de probabilités : modèle probabiliste, variables aléatoires, lois usuelles, couples et vecteurs aléatoires
  • Estimation 
    • paramétrique : 
      • méthode du maximum de vraisemblance, méthode des moments, information de Fisher, borne de Cramer Rao
      • intervalles de confiance : moyenne, variance, proportion
    • non-paramétrique :méthode des noyaux, k-plus proches voisins, spline
  • Tests
    • paramétrique : 
      • comparaison à une valeur théorique : Khi-deux, écart réduit
      • comparaison à une distribution théorique : Kolmogorov-Smirnov, Khi-deux d'adéquation
      • comparaison de deux groupes : échantillons indépendants ou appariés
      • analyse de la variance (un et deux facteurs)
    • non-paramétrique : test du signe, test de Wilcoxon (échantillons indépendants ou appariés), test de Fisher
Bibliographie :
  • Tassi P.: Méthodes statistiques (Economica, 2004)
  • Lecoutre J.P.: Statistique et Probabilités Cours, exercices (Dunod, 2012)
  • Saporta G.: Probabilités, analyse des données et statistique (Technip, 2011)
  • Goldfarb B. & Pardoux C.: Introduction à la méthode statistique (Dunod, 2004)
  • Lejeune M.: Statistique : La théorie et ses applications (Springer, 2010)
  • Lecoutre J.P.: Statistique et probabilités (Dunod, 2023)
  • Cantoni, E., Huber, P., Ronchetti, E., & Huber, P.: Maîtriser l’aléatoire : exercices résolus de probabilités et statistique (Springer, 2006)

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR12600A : Master Droit économie et gestion, mention actuariat
  • CC1400A : Certificat de compétence Technique actuarielle
  • MR11603A : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Systèmes d'information et business intelligence
  • LG04201A : Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques parcours Sciences des données

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Centre de formation Année
2025/2026
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Modalité Tarif    
Paris Semestre 2 207 € (1)

Date de début des cours (*) :

  • 02/02/2026

* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations.
  Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

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Selon votre statut, il existe différents dispositifs de financement qui peuvent financer jusqu'à 100 % de votre formation. Nos chargés de formation en centre vous accompagneront pour constituer votre dossier.

Date de début de cours :
  • Île-de-France :
    • 1er semestre et annuel : 22/09/2025
    • 2e semestre : 16/02/2026
  • Paris :
    • 1er semestre et annuel : 15/09/2025
    • 2e semestre : 02/02/2026

Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

Annuel :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 1 :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 2 :

Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Cours du soir :

Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres.

  Cours en journée :

Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires.

Cours en ligne :

les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées.

  Classe virtuelle (Formation à distance planifiée):

L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…)

  Cours en ligne hybride :

Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel ou en classes virtuelles obligatoires.

  Cours hybrides :

Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne.

  Cours en ligne organisés par un autre
centre CNAM Régional :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant.

    Formation co-modale :

Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi.

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