Statistique spatiale
STA112


Objectifs pédagogiques

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

Public et conditions d'accès

Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et

l'analyse de données géoréférencées.

Compétences

Savoir analyser des données spatiales

Utiliser les packages R correspondants.

et les Systèmes d'Information géographique (SIG).

Méthodes de validation

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

Contenu de la formation
  • Introduction aux statistiques spatiales

  • Introduction aux SIG

  • Traitement des données spatiales environnementales

  • Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales

  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python

  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python

  • Introduction à la géostatistique

  • Application des géostatistiques aux données environnementales

  • Méthodes de croisement de données spatiales

  • Traitement des données spatiales de santé

  • Croisement de données spatiales santé-environnement

  • Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Bibliographie
  • Pratical Geostatistics: http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl: A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR12301A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance
  • MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données

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