Statistique spatiale
STA112


Objectifs pédagogiques :

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

Public et conditions d'accès :

Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et

l'analyse de données géoréférencées.

Compétences :

Savoir analyser des données spatiales

Utiliser les packages R correspondants.

et les Systèmes d'Information géographique (SIG).

Méthodes de validation :

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

Contenu de la formation :

 

  • Introduction aux statistiques spatiales

  • Introduction aux SIG

  • Traitement des données spatiales environnementales

  • Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales

  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python

  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python

  • Introduction à la géostatistique

  • Application des géostatistiques aux données environnementales

  • Méthodes de croisement de données spatiales

  • Traitement des données spatiales de santé

  • Croisement de données spatiales santé-environnement

  • Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Bibliographie :
  • Pratical Geostatistics: http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl: A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :

  • MR12301A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance
  • MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données

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Centre de formation Semestre
2022/2023
Jours de
formation
Modalité Tarif    
Paris Semestre 2 Mardi 180 €

Date de début des cours (*) :

  • 06/02/2023

* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations.
  Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

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Légende :
Date de début de cours :
  • Île-de-France :
    • 1er semestre et annuel : 26/09/2022
    • 2e semestre : 01/03/2023
  • Paris :
    • 1er semestre et annuel : 19/09/2022
    • 2e semestre : 06/02/2023

Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre.

Tarif :

Seul le financement à titre individuel est proposé à l'inscription en ligne. Si vous souhaitez financer votre formation par votre entreprise, vous devez demander un devis auprès de nos centres Tarifs en vigueur depuis le 17 juin 2020.

Annuel :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 1 :

Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Semestre 2 :

Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre).

Cours du soir :

Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres.

  Cours en journée :

Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires.

Cours en ligne :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des regroupements peuvent être proposés dont certains sont obligatoires.

  Classe virtuelle :

L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…)

  Cours en ligne hybride :

Cette modalité propose une majorité de cours en ligne tuteurés et des regroupements en présentiel obligatoires.

  Cours hybrides :

Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne.

  Cours en ligne organisés par un autre
centre CNAM Régional :

Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant.

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