Statistique spatiale
STA112
Objectifs pédagogiques :
Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.
Public et conditions d'accès :
Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.
Méthodes de validation :
Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant
Contenu de la formation :
Introduction aux statistiques spatiales
Introduction aux SIG
Traitement des données spatiales environnementales
Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
Introduction à la géostatistique
Application des géostatistiques aux données environnementales
Méthodes de croisement de données spatiales
Traitement des données spatiales de santé
Croisement de données spatiales santé-environnement
Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités
Bibliographie :
- Pratical Geostatistics: http://www.kriging.com/pg1979_download.html
- Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
- Tomislav, Hengl: A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR12301A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance
- MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données
Informations, Orientation & Inscription
Prochaines sessions de formation
Filtres :
| Centre de formation |
Semestre
2024/2025 |
Jours de formation |
Modalité | Crédits | ||
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| Paris | Semestre 2 | 6 crédits (1) | ||||
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Date de début des cours (*) :
* Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. |
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Paris
Semestre 2
Cours en ligne
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Légende :
| Tarif (1) : |
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Vous pouvez consulter nos tarifs ici. |
| Date de début de cours : |
Les dates fournies sont d'ordre général à toutes les formations. Les cours pour cette formation peuvent potentiellement commencer un peu plus tard dans le semestre. |
| Annuel : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 1 : |
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Il s'étend de fin septembre / début octobre à fin janvier / début février (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Semestre 2 : |
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Il s'étend de fin février / début mars à début juillet (dates indicatives, renseignez-vous auprès de votre centre). |
| Cours du soir : | |
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Les cours commencent le plus souvent à 18h30 dans les centres. |
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| Cours en journée : | |
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Se renseigner auprès du centre pour connaître les horaires. |
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| Cours en ligne : | |
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les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d’e-learning animées et tutorées par un enseignant. Des séances de regroupement en visio sont proposées. |
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| Classe virtuelle (Formation à distance planifiée): | |
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L'enseignant à distance intervient en direct et en visioconférence sur la plateforme d'e-learning. Il complète son intervention par des activités interactives (exercices échanges…) |
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| Cours en ligne hybride : | |
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Cette modalité associe des cours en ligne tutorées et des regroupements en présentiel obligatoires. |
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| Cours hybrides : | |
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Cette modalité mixe des cours en présentiel (en cours du soir ou en journée) et des cours en ligne. |
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| Cours en ligne organisés par un autre centre CNAM Régional : |
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Les cours sont diffusés sous forme de séances numériques via une plateforme d'e-learning animées et tutorées par un enseignant. |
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| Formation co-modale : | |
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Formation proposée en présentiel et à distance en simultané. L'auditeur a la possibilité de choisir de venir sur site pour suivre l'enseignement ou bien de suivre à distance. Les cours se déroulent en semaine généralement après 18h ou le samedi. |
