Statistique spatiale
STA112
Objectifs pédagogiques :
Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.
Public et conditions d'accès :
Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par le traitement et
l'analyse de données géoréférencées.
Méthodes de validation :
Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant
Contenu de la formation :
-
Introduction aux statistiques spatiales
-
Introduction aux SIG
-
Traitement des données spatiales environnementales
-
Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales
-
Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python
-
Introduction à la géostatistique
-
Application des géostatistiques aux données environnementales
-
Méthodes de croisement de données spatiales
-
Traitement des données spatiales de santé
-
Croisement de données spatiales santé-environnement
-
Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités
Bibliographie :
- Pratical Geostatistics: http://www.kriging.com/pg1979_download.html
- Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili: Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
- Tomislav, Hengl: A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR12301A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Statistique du risque pour la finance et l'assurance
- MR12303A : Master Sciences, technologies, santé, mention mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données
