Appliquer des approches raisonnées de résolution de problèmes complexes par décompositions et/ou approximations successives et mettre en œuvre des méthodes d'analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir d'un cahier des charges partiellement donné.
Se servir aisément de plusieurs styles/paradigmes algorithmiques et de programmation (approches impérative, fonctionnelle, objet et multitâche) ainsi que plusieurs langages de programmation.
Concevoir le traitement informatisé d'informations de différentes natures, telles que des données, des images et des textes.
Caractériser le rôle des tests et des preuves de correction dans le développement des logiciels et mettre en œuvre des tests élémentaires et des invariants de boucle.
Expliquer et documenter la mise en œuvre d'une solution technique.
Concevoir, implémenter et exploiter des bases de données.
Caractériser les outils logiques et algébriques fondamentaux (théorie des langages et de la compilation, logique et raisonnement, ordres, induction) et leurs implications dans la programmation et la modélisation.
Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse.
Utiliser un logiciel de calcul formel ou scientifique.
Description :
Conduite d'un projet informatique : Savoir maîtriser toutes les étapes de développement d'un projet informatique jusqu'à la programmation
Comprendre les facteurs qui influent sur la résistance au changement et savoir les traiter. Savoir faire un tableau de risque , un diagramme de Processus, un diagramme PERT et un diagramme de Gantt. Maîtriser les outils PBS, WBS, OBS.
Savoir faire un calcul de ROI sur un projet
Recherche opérationnelle et aide à la décision :
Aptitude à modéliser des problèmes issus de l'entreprise.
Assimilation de méthodes et d'algorithmes fondamentaux en recherche opérationnelle et aide à la décision (en particulier pour l'optimisation de programmes linéaires).
Notions de fiabilité et de sûreté de fonctionnement.
Méthodes de validation :
Examen fin de semestre
Points forts :
Savoir maîtriser toutes les étapes de développement d'un projet informatique jusqu'à la programmation.
Permet l'assimilation de méthodes et d'algorithmes fondamentaux en recherche opérationnelle et aide à la décision.