Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.
Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.
Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.
chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.
Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :