Traitement numérique des images
CSC110
Objectifs pédagogiques :
Familiariser les auditeurs avec le traitement d'images sur ordinateur basé sur des outils mathématiques.
Public et conditions d'accès :
Justifier de connaissances en analyse numérique matricielle et en traitement du signal.
Compétences :
Restauration, segmentation, synthèse et amélioration de l'image.
Méthodes de validation :
chaque auditeur doit rendre un projet en fin de semestre.
Contenu de la formation :
Cours
Définition d'une image numérique, représentation, stockage, compression. Lissage d'une image, réparation. Recherche de contours. Segmentation. Réseaux de neurones convolutifs (biais/variance, parcimonie, symétrie).
Travaux pratiques
Les séances de travaux pratiques ont pour but de rendre concret la pratique des concepts abordés dans le cours. On utilisera des logiciels adaptés au traitement des images.
Bibliographie :
- Ph. Destuynder: Analyse et traitement des images numériques (Hermès)
- S. Mallat: A wavelet tour of signal processing (Elsevier)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- LG04201A : Licence Sciences, technologies, santé mention mathématiques parcours Sciences des données
