Apprentissage statistique en production
RCP220
Objectifs pédagogiques :
- Maîtriser le cycle de vie d'un modèle d'apprentissage statistique au sein de l'entreprise
- Maîtriser les contraintes liées au déploiement d'IA en production (consommation énergétique, temps de calcul, déploiement embarqué, applications critiques)
- Savoir mener un projet d'IA de sa conception à son industrialisation
- Savoir intégrer un projet d'IA à une infrastructure informatique existante
- Connaître les enjeux sociétaux et réglementaires de l'IA
Public et conditions d'accès :
Suivre le master d'informatique du Cnam, un certificat de spécialisation (IA ou IA et calcul ou scientifique) ou formation équivalente en intelligence artificielle. UE de niveau master (bac+5).
Contenu de la formation :
- Introduction : méthodologie générale, cycle de vie d'un projet IA
- Écosystème logiciel de l'IA
- Visualisation et interaction avec les données
- Enjeux sociétaux et règlementaires de la collecte de données
- Enjeux métiers de l'IA
- Améliorer les performances d'un modèle IA
- Mise en production d'un modèle IA
- IA-on-the-edge : déploiement mobile de l'IA
- IA-on-the-edge : déploiement web de l'IA
- Conteneurisation de l'IA
- Déploiement de l'IA dans le cloud
- Intégration de l'IA avec un système d'information existant
- Détecter les pannes et maintenance d'un modèle IA
- Projet dirigé (1/2)
- Projet dirigé (2/2)
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants :
- MR11604A : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Traitement de l'information et exploitation des données
- CYC9102A : Diplôme d'ingénieur Spécialité informatique parcours Intelligence Artificielle et Optimisation
